Елизабет Рийд от Google: „Човешкото любопитство е безгранично и хората задават много въпроси“

Елизабет Рийд през последната година докара подтик на Гугъл да преоткрие главния си артикул: Търсене. Преди към година нейният екип започва най -голямото възобновяване на компанията от години с прегледи на AI, в които генеративните модели на изкуствен интелект обобщават резултатите от търсенето.

Функцията стартира ориентировъчно, като резюметата на AI подтикват подбив, когато посъветват потребителите, че яденето на скали може да бъде здравословно и да сподели на други да залепят сиренето на пица. Оттогава, споделя Рийд, компанията работи за балансиране на точността и полезността и вижда хората да трансформират метода, по който търсят информация онлайн.

В този диалог с кореспондента на AI на Financial Times Melissa Heikkilä, Рийд приказва за бъдещето на търсенето на AI Graduate и по какъв начин се трансформира бизнес модела на интернет. Dartmouth College, където дефиницията на AI е замислена за първи път през 1956 година Разкажете ми за вашето пътешестване до AI. Повлия ли ви Дартмут по някакъв метод?

Елизабет Рийд: Дартмут несъмнено ме вкара в компютърните науки. Направих доста малко от това в гимназията. Отидох в малко учебно заведение в Масачузетс, чиято концепция за компютърни класове по това време пишеше и се научих да употребявам Microsoft Excel и Word. Направих малко програмиране на графичния си калкулатор, тъй като ми споделиха, че не мога да взема този клас, в случай че не знам по какъв начин да направя това.

и отидох в Дартмут, мислейки, че ще вляза във физиката. Бях добър в математиката. Направих стаж през първото си лято и той беше в материалознанието и на доктрина беше в действителност забавен [но] желаех нещо по -приложено. И по този начин, взех решение, че ще вляза в инженерната физика. 

Взех [клас по компютърни науки] в това време одобрявах термодинамика и физика. И прекарах време, правейки спомагателни заеми за компютърни науки, [вместо] да се съсредоточа толкоз, колкото евентуално би трябвало да имам по физиката си. Разговарях с професор [Томас] Кормен, дълготраен професор в Дартмут, и той ме убеди да мина в компютърните науки. 

Тогава имах потребност от работа. Беше 2003 година Дартмут имаше добър отдел по компютърни науки, само че не беше Станфорд или Мит или Карнеги Мелън. [Cormen] имаше предходен студент, който беше в Гугъл, и той ми оказа помощ. Той се свърза с нея и тя ми оказа помощ да получа изявление. И по този начин, кацнах в Гугъл в офиса на Ню Йорк. Там имаше към 10 инженери и може би 500 или 1000 чиновници [в корпоративния щаб] в Mountain View в Калифорния. 

Нещо, което сме виждали още веднъж и още веднъж с търсене, че човешкото любознание е безгранично. Хората имат доста въпроси

Започнах в търсене на план, който стана локално търсене. В един миг това се реалокира в пространството на Geo-Map и аз работих по инженерни проблеми там. Понякога синоним AI с генеративен AI, само че, в действителност, AI не е единствено за генеративен AI. И по този начин, във времето, както в локалното търсене, по този начин и в някои от картите, ние използвахме AI в [много] разнообразни области. 

Преместих се в търсенето на [Google] преди няколко години и разговарях с инженерите за това, което вършат [и] какво е допустимо. След това технологията имаше точка на въртене и внезапно успяхме да създадем доста повече с нея. Беше много вълнуващо. 

MH: Работите върху едно от най -конкретните приложения на AI. И мина малко по -малко от година от стартирането на AI прегледи. Бихте ли ми споделили малко за миналата година и по какъв начин е изчезнало?

er: Това беше страховит старт. Виждаме някои от най -силния напредък в търсенето на [Google] и хората, които издават повече поръчки.

Отключва компликацията при задаването на въпрос. Тя ви разрешава да задавате въпроси, които не бихте могли да зададете преди, тъй като информацията не е била на една уеб страница. Той беше разпилян в мрежата и би трябвало да го съберете дружно. Нещо, което сме виждали още веднъж и още веднъж с търсенето на [Google], е, че човешкото любознание е безгранично. Хората имат доста въпроси. 

Тригодишен ще отиде: „ Защо, за какво, за какво, за какво, за какво? “ Но като възрастен не приемате, че индивидът, който задавате, той знае отговора. Не знаете дали имате задоволително време. Не знаете дали си коства напъните. И по този начин не задавате тези въпроси. Но в случай че намалите [бариерата] да зададете въпроса, тогава хората просто идват. Те имат доста повече въпроси и те задават всичко в наши дни.

MH: И по какъв начин другояче виждате AI да трансформира търсенето? 

er: Освен виждайки хората да задават повече въпроси, те задават по -дълги въпроси. И методът, по който можете да помислите за по -дълъг въпрос, е: би трябвало ли да вземете действителния въпрос, който имате, и да го превърнете в най -строгия „ основни думи “ или можете да зададете какво ви е на разум? С прегледите на AI хората стартират да питат тези по -дълги поръчки, които показват повече от рестриктивните мерки, повече от ъглите, които виждат. 

Виждаме, че резонира по -специално с по -младите консуматори. Те постоянно са първите, които тласкат упованията за това какво би трябвало да е допустимо и да се приспособяват към новата технология. Повече и по -дълги въпроси. Те стартират да задават по -нюансирани въпроси.

AI Прегледът е началото на мисленето за трансформиране на търсенето. Как можете да помислите за трансформирането на цялата страница, организирането на информацията по метод, който е по -лесен, даже да намерите какви са верните уеб връзки, които желаете да отидете и да преследвате? Виждаме доста напредък на мултимодалността: хората задават тези въпроси за текстово-плюс. И по този начин, не е единствено: „ Какво е това изображение? “ или „ Ето моят въпрос “, само че да ги съчетавам. 

MH: С Chatgpt видяхме някои доказателства, че хората трансформират метода, по който се държат. Мислите ли да се адаптирате към повече функционалности за търсене, основани на чата?

er: Не гледаме в тази посока по същия метод: доколкото някой ще мисли за чатбот като за диалози с нещо, което се усеща олицетворено и можете да го попитате: „ Как беше денят ви? “, Тогава очаквайте отговор.

Мислим за търсене като повече от въпрос, фокусиран върху информацията. Започваме да опитвам повече с концепцията, че хората от време на време имат въпрос, който има голям брой елементи плюс следващи дейности. И в случай че имате следващ въпрос, не желаете да започнете изначало.

Но той е по -проектиран като: Как можете да подобрите пътуването си, без да го повтаряте по същия метод, по който може да се сдобиете с човек - вместо да го проектирате в смисъл на: Имате ли другар, с който да разговаряте и да ги питате техните възгледи? Това е доста повече за образуване на информация. 

MH: Има доста рецензии за това, че търсенето е нарушено, хората би трябвало да прибавят „ Reddit “ като [a] основна дума за търсене или, когато търсят, получават халюцинации или неправилни или подвеждащи резултати като отговори. Или отговорите на AI им споделят да ядат скали или лепило. How are you working to fix that?

People, especially younger users, want to hear directly from others who have experienced something

ER: I don’t think adding the word “Reddit ” is a bad thing. Някои хора желаят повече полемики. Други може да го желаят от по -масови или авторитетни източници. Така че, способността да изразявате повече от това, което желаете, може да бъде облага. Но това, което видяхме, е, че хората, изключително по -младите консуматори, желаят да чуят непосредствено от други, които са изпитали нещо. 

И по този начин, не е единствено „ ето уебсайт, който е направил някои проучвания “, само че „ Отидохте ли сами там? “ Използвахте ли сами продукта или сте чели за него и написахте някакво резюме на него? Ние вършихме доста работа, с цел да разберем по какъв начин носим повече човешки гласове. 

Случаят с генеративния AI технологията от време на време прави неточности. С яденето на скали видяхме, че това е извънредно дребен случай. Въпреки обширната ни работа и тестване, това не беше видът поръчка, която бяхме виждали по -рано.

Хората не ни питаха: „ Колко скали би трябвало да хапвам дневно? “ Хората употребяват нова технология по способи, които не сте си представяли. Взехме го съществено. Нямаше значение, че това е дребен случай. 

Полагаме доста старания в нашите модели за превръщане на вниманието на фактичността. Това е метод, по който вършим друг избор при търсене, спрямо чатбот. Обикновено би трябвало да избирате сред това какъв брой е фактическо, което е по отношение на какъв брой изобретателно или какъв брой разговорно е. 

Ако изграждате артикул, който е планиран да бъде всекидневен, може да го претегляте по един метод. Но при положение на търсене [Google], ние претеглихме фактичността и вложихме обширна работа в това. Продължихме да покачваме летвата по това през последните няколко месеца.

mh: Езиковите модели имат този механически минус, където е елементарно за външните хора да инжектират нежелани подкани и това по-късно въздейства върху това, което споделят прегледа, или халюцинации. Подходящи ли са тези модели за нещо като търсене, което изисква акуратност? И по какъв начин мислите за тези недостатъци на сигурността и по какъв начин да ги поправите?

er: Има разлика сред „ Можете ли да хакнете подканите “, против „ Ще вършат ли инцидентни неточности “? Това са разнообразни неща. От позиция на сигурността, на подтикването, всеки работи, с цел да измисли по какъв начин да избегне джейлбрейк или да откри малки врати, които да карат AI модели да заобиколят своите парапети. Правим това. Начинът, по който търсенето е проектирано във връзка с това по какъв начин употребява мрежата, той е склонно да няма този проблем по същия метод, по който може да има обичаен чатбот.

Но във връзка с това, подготвени ли са да бъдат употребявани, едно от нещата, на които разчитаме на търсенето, е потреблението на висококачествена информация от Интернет. Това е друга приложимост, защото не е толкоз моделът, който генерира всичко и употребява малко мрежа, само че зареждането в мрежата в центъра и проектирането му. Нашите модели са подготвени освен да се пробват да бъдат доста точни, само че и да се опитат да основават отговорите си на информация в мрежата. 

Това оказва помощ по два метода. Едно, тя усилва точността и по-късно можем да ви кажем къде да потърсите в допълнение удостоверение. 

AI Прегледът не са проектирани да бъдат независим артикул. Те са проектирани по този начин, че да започнете и по-късно да ви оказват помощ да се потопите по -дълбоко

AI Прегледът не са проектирани да бъдат независим артикул. Те са проектирани да започнете и по-късно ви оказват помощ да се потопите по -дълбоко. И по този начин, когато е значимо, концепцията е да получите някакъв подтекст къде да ревизирате и тогава можете да изберете да ревизирате два пъти повече за някои от тях. 

Има доста въпроси, които хората задават, къде, в случай че просто разчитате на уеб страници, може да е мъчно. И по този начин, техническата поддръжка е една от областите на AI прегледи, на които хората разчитат. Техническите документи не са безусловно обширни онлайн. Може би има форма, която приказва за вашия проблем, само че може би не. Или форумът приказва за вашия проблем, само че сте пробвали тези две или три неща. 

Ние не демонстрираме AI прегледи във всяка поръчка. За да покажем AI прегледи, би трябвало да повярваме, че отговорът е високо качество [и] това е чиста стойност през останалите резултати от търсенето? Ако считаме, че останалата част от страницата с резултати от търсенето дава отговора, тогава не усещаме обвързване да отговорим. 

MH: Каква смяна на държанието виждате в хората с двойно инспекция? Хората вършат ли това или какъв брой постоянно разчитат на прегледа на AI? 

er: виждаме хората да се гмуркат, постоянно да не престават. Това може да бъде, тъй като желаят да потвърдят данните, само че постоянно това не е единствено тъй като желаят да потвърдят. Те влизат с първичен въпрос и по-късно четат нещо и това разпалва идващия въпрос. Или в действителност желаят да чуят по-задълбочена вероятност, в този момент имат чувство по тематиката и от кои елементи се интересуват и могат да нулират. Виждаме ги да се ангажират. ; И по този начин, те прекарват повече време за тези уеб сайтове. Виждаме, че това демонстрира по -голямо многообразие от уеб страници, които се появяват.

и това може да е изненадващо. Но в случай че въпросът ви е дълъг, намирането на уеб страница, която обгръща всяка част от въпроса ви, е мъчно, а от време на време това, което получавате, е доста незадълбочено равнище на равнище. Технически той приказва за всяка ваша дума, само че не сте получили доста същина. С генеративния AI можем да отидем и да потърсим уеб страници, които приказват за съответни подмножества. Така че, ние ще вземем тази поръчка и ще я превърнем в голям брой поръчки. 

и тогава ще кажем, а-ха, добре, ти си сравнение